Github: kortix-ai/fast-apply Набор данных: Kortix/FastApply-dataset-v1.0 Попробуйте прямо сейчас 👉 Google Colab — Разработчик: Kortix — Лицензия: apache-2.0 — Доработано на основе модели: unsloth/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct-bnb-4bit FastApply-7B-v1.0 — это модель 7B, предназначенная для мгновенного написания кода приложение, производящее полное редактирование файлов для поддержки искусственного интеллекта SoftGen. Это часть конвейера Fast Apply для генерации данных и точной настройки моделей Qwen2.5 Coder. Модель обеспечивает высокую пропускную способность при развертывании на быстрых провайдерах, таких как Fireworks, сохраняя при этом высокую точность редактирования со скоростью примерно 150 токенов в секунду. FastApply-7B-v1.0 предназначен для использования в редакторах кода на базе искусственного интеллекта и инструментах, требующих быстрой и точной модификации кода. Он особенно хорошо подходит для: — задач мгновенного применения кода — полного редактирования файлов — интеграции с редакторами кода на базе искусственного интеллекта, такими как Aider и PearAI — локальных инструментов для снижения затрат на вывод пограничных моделей. FastApply-7B-v1.0 основан на архитектуре Qwen2.5 Coder и идеально настроен для задач редактирования кода. Он использует специальную структуру подсказок для вывода: более подробную информацию о конвейере Fast Apply, процессе генерации данных и инструкциях по развертыванию можно найти в…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: Kortix
Теги: qwen2, text-generation-inference, unsloth, trl, sft, fast-apply, instant-apply, conversational
Лайков: 37 | Загрузок: 723
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
