Краткое описание модели: Granite-4.0-Micro-Base — это языковая модель с длинным контекстом, предназначенная только для декодера, предназначенная для широкого спектра задач преобразования текста в текст. Он также поддерживает завершение кода «Заполнение посередине» (FIM) за счет использования специализированных токенов префикса и суффикса. Модель обучается с нуля примерно на 15 триллионах токенов по четырехэтапной стратегии обучения: 10 триллионов токенов на первом этапе, 2 триллиона на втором, еще 2 триллиона на третьем и 0,5 триллиона на заключительном этапе. — Разработчики: Granite Team, IBM — Коллекция HF: Языковые модели Granite 4.0 HF Collection — Репозиторий GitHub: ibm-granite/granite-4.0-language-models — Веб-сайт: Granite Docs — Дата выпуска: 2 октября 2025 г. — Лицензия: Apache 2.0 Поддерживаемые языки: английский, немецкий, испанский, французский, японский, португальский, арабский, чешский, итальянский, корейский, голландский и китайский. Пользователи могут настраивать модели Granite 4.0 для языков, помимо этих языков. Назначение. Наиболее распространенные варианты использования LLM при преобразовании текста в текст включают суммирование, классификацию текста, извлечение, ответы на вопросы, завершение кода (включая FIM) и задачи генерации длинного контекста. Все модели Granite Base способны выдерживать…
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: ibm-granite
Теги: granitemoehybrid, language, granite-4.0, endpoints_compatible
Лайков: 40 | Загрузок: 141,126
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
