Эта модель представляет собой полную доработанную версию Qwen/Qwen2-7B для различных наборов данных. Эта модель была обучена с использованием вычислительных ресурсов TensorWave. Этот шаблон приглашения доступен в виде шаблона чата, что означает, что вы можете форматировать сообщения с помощью метода tokenizer.applychattemplate(): Наборы данных, используемые для обучения этой модели, перечислены в разделе метаданных карточки модели. Обратите внимание, что некоторые наборы данных, упомянутые в метаданных, могли подвергаться фильтрации по различным критериям. Результаты этого процесса фильтрации и его результаты находятся в другом репозитории: — https://huggingface.co/bartowski/Einstein-v7-Qwen2-7B-GGUF — https://huggingface.co/bartowski/Einstein-v7-Qwen2-7B-exl2 — https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1dy6o4l/introducingeinsteinv7basedontheqwen2_7b/ Спасибо всем авторам наборов данных, упомянутым в разделе наборов данных. Спасибо аксолотлю за создание репозитория, который я использовал для создания этой модели.
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Математика Следование инструкциям Диалог / чат Биология Химия
Задача: Генерация текста
Автор: Weyaxi
Теги: qwen2, axolotl, instruct, finetune, chatml, gpt4, synthetic data, science
Лайков: 42 | Загрузок: 102
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
