Github: kortix-ai/fast-apply Набор данных: Kortix/FastApply-dataset-v1.0 Попробуйте прямо сейчас 👉 Google Colab — Разработано: Kortix — Лицензия: apache-2.0 — Доработано на основе модели: unsloth/Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct-bnb-4bit FastApply-1.5B-v1.0 — это 1.5B, предназначенная для мгновенного применения кода и полного редактирования файлов для поддержки искусственного интеллекта SoftGen. Это часть конвейера Fast Apply для генерации данных и точной настройки моделей Qwen2.5 Coder. Модель обеспечивает высокую пропускную способность при развертывании на быстрых провайдерах, таких как Fireworks, сохраняя при этом высокую точность редактирования со скоростью примерно 340 токенов в секунду. FastApply-1.5B-v1.0 предназначен для использования в редакторах кода и инструментах на базе искусственного интеллекта, требующих быстрого и точного изменения кода. Он особенно хорошо подходит для: — задач мгновенного применения кода — полного редактирования файлов — интеграции с редакторами кода на базе искусственного интеллекта, такими как Aider и PearAI — локальных инструментов для снижения стоимости вывода пограничных моделей. FastApply-1.5B-v1.0 основан на архитектуре Qwen2.5 Coder и идеально настроен для задач редактирования кода. Он использует специальную структуру подсказок для вывода: более подробную информацию о конвейере Fast Apply, процессе генерации данных и инструкциях по развертыванию можно найти…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: Kortix
Теги: qwen2, text-generation-inference, unsloth, trl, sft, fast-apply, instant-apply, conversational
Лайков: 41 | Загрузок: 248
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
