Эта модель карты соответствует доработанной версии модели Gemma-APS 7B. Вы также можете посетить карточку модели точно настроенной модели 2B. Масштабируемая и обобщенная абстрактная сегментация предложений Gemma. Технический отчет. Набор инструментов для ответственного генеративного искусственного интеллекта Gemma на Kaggle Авторы: Мохаммад Джавад Хоссейни, Ян Гао, Тим Баумгертнер, Алекс Фабрикант, Рейнальд Ким Амплейо Краткое описание и краткое определение входных и выходных данных. Gemma-APS — это генеративная модель и исследовательский инструмент для абстрактной сегментации предложений (сокращенно APS), также известного как извлечение утверждений. Учитывая отрывок текста, модель сегментирует содержание на отдельные факты, утверждения и идеи, выраженные в тексте, и переформулирует их в полные предложения с небольшими изменениями в исходном тексте. Эту модель можно использовать для исследований, где необходимо разбить текстовый контент на значимые компоненты. Приложения включают в себя обоснование, извлечение, проверку фактов и оценку задач генерации (например, обобщение), где может быть полезно разделить отдельные предложения (утверждения), чтобы их можно было обрабатывать независимо. Для получения дополнительной информации ознакомьтесь с исследовательской работой. Ниже мы поделимся некоторыми…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: google
Теги: gemma, conversational, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 42 | Загрузок: 987
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
