GLIDER — это точно настроенная мини-инструкция phi-3.5, которую можно использовать в качестве модели оценки общего назначения для оценки текстов, разговоров и настроек RAG в соответствии с произвольными, определяемыми пользователем критериями и шкалой рубрик. Эта модель была обучена с использованием комбинации синтетических и адаптированных к предметной области данных из популярных наборов данных, таких как Mocha, FinQA, Realтоксичность и т. д. Данные обучения для этой модели охватывают более 183 показателей и 685 областей, включая финансы, медицину и многие другие. Максимальная длина последовательности составляет 8192 токена, но модель может поддерживать и более длинные тексты (проверено до 12 000 токенов). — Тип модели: GLIDER — это доработанная версия модели microsoft/Phi-3.5-mini-instruct. — Язык: в основном английский, но поддерживает корейский, казахский, хинди, бенгальский, испанский, индонезийский, немецкий, французский, арабский, русский, тайский, турецкий, украинский, румынский и другие. — Разработано: Patronus AI — Документ: https://arxiv.org/abs/2412.14140 — Лицензия: https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ Поскольку модель поддерживает произвольное количество входных и выходных данных, данные могут быть структурированы любым из следующих способов: Этот шаблон можно адаптировать для произвольного количества разговоров, просто добавив…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат Мультиязычность
Задача: Генерация текста
Автор: PatronusAI
Теги: phi3, small-evaluator, Patronus AI, evaluation, hallucination-detection, multilingual, conversational, custom_code
Лайков: 44 | Загрузок: 660
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
