🐙 GitHub • 👾 Discord • 🐤 Twitter • 💬 WeChat 📝 Paper • 💪 Технический блог • 🙌 Часто задаваемые вопросы • 📗 Центр обучения Yi-Coder — это серия языковых моделей кода с открытым исходным кодом, обеспечивающая высочайшую производительность кодирования с менее чем 10 миллиардами параметров. Ключевые особенности: — Превосходное понимание длинного контекста с максимальной длиной контекста 128 000 токенов. — Поддержка 52 основных языков программирования. Подробные сведения о модели и тесты см. в блоге Yi-Coder и в файле README Yi-Coder. Как показано на рисунке ниже, Yi-Coder-9B-Chat достиг впечатляющего показателя проходимости 23% в LiveCodeBench, что делает его единственной моделью с параметрами менее 10B, которая превысила 20%. Он также превосходит DeepSeekCoder-33B-Ins с 22,3%, CodeGeex4-9B-all с 17,8%, CodeLLama-34B-Ins с 13,3% и CodeQwen1.5-7B-Chat с 12%. Вы можете использовать преобразователи для выполнения логических выводов с моделями Yi-Coder (как чат-версиями, так и базовой версией) следующим образом: Чтобы быстро приступить к работе с моделями серии Yi-Coder, см. README Yi-Coder.
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Генерация кода
Задача: Генерация текста
Автор: 01-ai
Теги: llama, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 44 | Загрузок: 9,531
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
