Лама-3.2-3B-F1-Рассуждение-Инструкт (также известное как Формоза-1-Рассуждение или F1-Рассуждение) 是由 Twinkle AI 與 APMIC合作開發,並在國家高速網路與計算中心技術指導之下, 針對中華民國台灣語境與任務需求所微調之繁體中文語言模型,涵蓋法律、教育、生活應用等多元場景,並以高指令跟隨能力為目標進行強化。 — Разработано: Лян Сюнь Хуан, Мин И Чен, Вэнь Бинь Линь, Чао Чун Чуан и Дэйв Сунг (Все авторы внесли равный вклад в эту работу.) — Финансируется: APMIC — Тип модели: LlamaForCausalLM — Язык(и) (NLP): Традиционный китайский и английский — Лицензия: llama3.2 — Репозиторий: Twinkle-ai/Llama-3.2-3B-F1-Reasoning-Instruct — Бумага: (TBA) — Демо: Детская площадка 本模型使用 Hermes 格式訓練,並支援平行呼叫（Параллельно вызов），以下為完整範例流程。 Вызов инструмента 模板已經為大家寫好放進 шаблон чата 了，Наслаждайтесь！ > ⚠️ 注意：需要 vLLM版本 >= 0.8.3，否則 включить-обоснование、включить-автоматический выбор инструмента 無法同時開啟 >好的, 我需要幫助這個使用者解決他們的問題。他們問了兩件事:首先,臺北市的天氣情況,以及第二,關於川普最近的關稅政策。 > 對於第一部分,他們提到了“臺北”，所以應該呼叫 get_weather 函式… > API-интерфейс API呼叫，每次都有各自正確填寫的參數… >首先, 我需要處理使用者的查詢, 他們要求了解臺北市的當下氣溫以及川普最近的關稅政策… > 在呼叫了 getweather 後得到了臺北市氣溫為 26 度（攝氏）… > 接著，使用 search`搜尋「川普最新關稅政策 2025」… > 整合後，我提供如下摘要: — APMIC 的算力支援,才得以讓本專案訓利完成。 -特此致謝黃啟聖老師、許武龍（哈爸）、臺北市立第一女子高級中學物理科陳姿燁老師、奈視科技Технический директор Говард, AIPLUX Technology, компания AIPLUX Technology, которая работает в сфере технологий и технологий.
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат Следование инструкциям
Задача: Генерация текста
Автор: twinkle-ai
Теги: llama, Taiwan, R.O.C, zhtw, SLM, Llama-32, conversational, en
Лайков: 46 | Загрузок: 5
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
