Прочтите статью | Репозиторий GitHub | Скачать модели | Данные для обучения Мы представляем PaCoRe (параллельное скоординированное мышление), структуру, которая смещает движущую силу вывода с последовательной глубины на скоординированную параллельную ширину, преодолевая ограничения контекста модели и значительно масштабируя время тестирования: Думайте параллельно: PaCoRe запускает массовые параллельные траектории исследования. Координация в нескольких раундах: он использует архитектуру передачи сообщений, чтобы сжать эти мысли в краткие сообщения и синтезировать их, чтобы направлять следующий раунд. Обученный посредством крупномасштабного обучения с подкреплением, основанного на результатах, PaCoRe овладевает возможностями синтеза рассуждений, необходимыми для согласования различных параллельных идей. Этот подход дает значительные улучшения в различных областях и, в частности, выводит рассуждения за пределы передовых математических систем: модель 8B достигает 94,5% на HMMT 2025, превосходя 93,2% GPT-5 за счет масштабирования эффективного TTC примерно до двух миллионов токенов. Мы открываем контрольные точки модели, данные обучения и полный конвейер вывода с открытым исходным кодом для ускорения последующей работы! Рисунок 1 | Производительность параллельного скоординированного мышления (PaCoRe). Слева: на HMMT 2025 PaCoRe-8B демонстрирует…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: stepfun-ai
Теги: qwen3, conversational, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 46 | Загрузок: 609
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
