Dria-Agent-α — это серия больших языковых моделей, обученных на основе серии Qwen2.5-Coder, в частности на основе моделей Qwen/Qwen2.5-Coder-3B-Instruct и Qwen/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct для использования в агентных приложениях. Эти модели представляют собой первую часть LLM, ориентированных на агентов (отсюда и буква «α» в названии), которую мы надеемся улучшить с помощью более совершенных и сложных методов в последующих выпусках. Dria-Agent-α использует вызов функций Python, который представляет собой LLM, использующий блоки кода Python для взаимодействия с предоставленными инструментами и выходными действиями. Этот метод был вдохновлен многими предыдущими работами, включая, помимо прочего, DynaSaur, RLEF, ADAS и CAMEL. Этот способ вызова функций имеет несколько преимуществ по сравнению с традиционными методами вызова функций на основе JSON: 1. Одноразовые параллельные вызовы нескольких функций: модель может использовать множество синхронных процессов за один ход чата, чтобы прийти к решению, что потребует от других моделей вызова функций несколько поворотов разговора. 2. Рассуждения и действия в свободной форме. Модель свободно предоставляет трассировки рассуждений на естественном языке и действия между блоками \python\, поскольку она уже имеет тенденцию делать это без специальных подсказок или настройки. Этот…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Генерация кода Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: driaforall
Теги: qwen2, code, chat, qwen, qwen-coder, agent, conversational, en
Лайков: 48 | Загрузок: 12
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
