Эта контрольная точка, основанная на LFM2-350M, предназначена для извлечения личной информации (PII) из текста на японском языке и ее вывода в формате JSON. Затем выходные данные можно использовать для маскировки конфиденциальной информации в контрактах, электронных письмах, личных медицинских отчетах, страховых счетах и т. д. непосредственно на устройстве. В частности, он обучен извлекать: Адрес/местоположение (ключ JSON: адрес) Названия компаний/институтов/организаций (ключ JSON: название компании) Адреса электронной почты (ключ JSON: адрес электронной почты) Имена людей (ключ JSON: человеческое имя) Номера телефонов (ключ JSON: номер телефона`) из японских документов и текстов. Мы оценили несколько моделей, включая GPT-5 и модель Qwen3 с 32B параметрами и включенным режимом мышления. На изображении ниже показан средний балл запоминания по 1000 случайным выборкам, разбитым на сегменты по 100–1000 символов, взятым из Finepdf. В целом мы обнаружили, что LFM2-350M-PII-Extract-JP обеспечивает производительность уровня GPT-5 всего лишь с 350 миллионами параметров, что обеспечивает производительность облачного уровня для приложений на устройстве! Ввод текста Вывод JSON 田中 太郎様平素より格別のご高配を賜り、誠にありがとうございます。このたび、山田 花子が ABCコーポレーション赤坂オフィス へ 田中 太郎…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: LiquidAI
Теги: lfm2, conversational, ja, endpoints_compatible
Лайков: 53 | Загрузок: 467
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
