> Наша модель vlT5 представляет собой модель генерации ключевых слов, основанную на архитектуре кодировщика-декодера с использованием блоков Transformer, представленных Google (https://huggingface.co/t5-base). vlT5 был обучен на корпусе научных статей прогнозировать заданный набор ключевых фраз на основе конкатенации аннотации и названия статьи. Он генерирует точные, но не всегда полные ключевые фразы, описывающие содержание статьи, основываясь только на аннотации. Ключевые слова, сгенерированные с помощью vlT5-base-keywords: архитектура кодировщика-декодера, генерация ключевых слов. Результаты по демонстрационной модели (различный метод генерации, одна модель для каждого языка): > Наша модель vlT5 представляет собой модель генерации ключевых слов, основанную на архитектуре кодировщика-декодера с использованием блоков Transformer, представленных Google (https://huggingface.co/t5-base). vlT5 был обучен на корпусе научных статей прогнозировать заданный набор ключевых фраз на основе конкатенации аннотации и названия статьи. Он генерирует точные, но не всегда полные ключевые фразы, описывающие содержание статьи, основываясь только на аннотации. Ключевые слова, сгенерированные с помощью базовых ключевых слов vlT5: архитектура кодировщика-декодера, vlT5, генерация ключевых слов, корпус научных статей. Самый большой…
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: Voicelab
Теги: t5, text2text-generation, keywords-generation, text-classifiation, other, pl, en, text-generation-inference
Лайков: 55 | Загрузок: 16,791
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
