[Домашняя страница] | [Бумага APIGen] | [Документ ActionStudio] | [Раздор] | [Набор данных] | [Github] Добро пожаловать в семейство моделей xLAM! Модели больших действий (LAM) — это расширенные модели большого языка, предназначенные для улучшения процесса принятия решений и преобразования намерений пользователей в исполняемые действия, которые взаимодействуют с миром. LAM автономно планируют и выполняют задачи для достижения конкретных целей, выступая в роли мозга агентов ИИ. Они обладают потенциалом для автоматизации рабочих процессов в различных областях, что делает их бесценными для широкого спектра приложений. — Серия моделей — Обзор репозитория — Результаты тестов — Использование — Базовое использование с Huggingface — Использование с vLLM — Лицензия — Цитирование Мы предоставляем серию xLAM разных размеров для удовлетворения различных приложений, в том числе оптимизированных для вызова функций и общих агентских приложений: Модели серии fc оптимизированы для возможности вызова функций, обеспечивая быстрые, точные и структурированные ответы на основе входных запросов и доступных API. Эти модели точно настроены на основе моделей глубокого кодирования и спроектированы так, чтобы быть достаточно маленькими для развертывания на персональных устройствах, таких как телефоны или компьютеры. Мы также предоставляем их квантованную…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат Вызов функций (Tool use)
Задача: Генерация текста
Автор: Salesforce
Теги: llama, function-calling, LLM Agent, tool-use, deepseek, conversational, en, text-generation-inference
Лайков: 59 | Загрузок: 1,256
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
