Metharme 7B LLaMA, настроенная на обучение и ориентированная на написание художественной литературы и разговорную речь. Это эксперимент, целью которого является попытка получить модель, которую можно было бы использовать для разговора, ролевой игры и написания рассказов, но которой можно было бы управлять с помощью естественного языка, как и другими моделями обучения. Примеры см. в разделе подсказок ниже. Его обучение проводилось путем контролируемой точной настройки на основе обычных данных инструкций, а также ролевых игр, вымышленных историй и разговоров с прикрепленными синтетически сгенерированными инструкциями. Веса моделей в этом репозитории нельзя использовать как есть. Файлы здесь являются XOR из-за проблем с лицензированием. Чтобы получить правильные, пригодные для использования веса модели, вам необходимо: — Запросить доступ к исходным весам LLaMA из Meta через эту форму. — Преобразовать их в формат HuggingFace Transformers с помощью сценария Convertllamaweightstohf.py для вашей версии библиотеки трансформаторов. — Имея на руках веса LLaMA-7B, вы можете использовать сценарий xor_codec.py, представленный в этом репозитории: Примечание для пользователей Windows: если вы используете Windows, вы можете столкнуться с проблемами, из-за которых выполнение описанных выше шагов приведет к привести к повреждению файлов. Похоже, это потому, что git портит кодировку текста…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Следование инструкциям
Задача: Генерация текста
Автор: PygmalionAI
Теги: text generation, instruct, en
Лайков: 59 | Загрузок: 0
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
