— Бесплатно настройте Phi-4 (14B) с помощью нашего блокнота Google Colab здесь! — Прочтите наш блог о поддержке Phi-4 с нашими исправлениями ошибок: unsloth.ai/blog/phi4. — Остальные наши ноутбуки можно посмотреть в документации здесь. — Запустите и экспортируйте настроенную модель в Ollama, llama.cpp или HF. Фи-4-мини-рассуждение — это облегченная открытая модель, построенная на синтетических данных с упором на высококачественные, плотные данные для рассуждений, дополнительно настроенные для более продвинутых математических возможностей. Модель принадлежит к семейству моделей Phi-4 и поддерживает длину контекста токена 128 КБ. 📰 Блог о мини-рассуждениях Phi-4 и статья для разработчиков 📖 Технический отчет о мини-рассуждениях Phi-4 👩🍳 Поваренная книга Phi 🏡 Портал Phi 🖥️ Попробуйте Azure 🎉Модели Phi-4: [Phi-4-reasoning] | [мультимодальная инструкция | оннкс]; [мини-инструкция | onnx] Phi-4-mini-reasoning предназначен для многоэтапных, логико-интенсивных математических задач в средах с ограниченным объемом памяти/вычислений и в сценариях, ограниченных задержкой. Некоторые из вариантов использования включают генерацию формальных доказательств, символьные вычисления, сложные текстовые задачи и широкий спектр сценариев математических рассуждений. Эти модели превосходно поддерживают контекст между этапами, применяют структурированную логику и обеспечивают…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Генерация кода Математика Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: unsloth
Теги: gguf, phi3, nlp, unsloth, math, code, phi, phi4
Лайков: 63 | Загрузок: 6,538
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
