ReZero обучает небольшую языковую модель разработке эффективного поискового поведения вместо запоминания статических данных. Он взаимодействует с несколькими синтетическими поисковыми системами, каждая из которых имеет уникальные механизмы поиска, для уточнения запросов и продолжения поиска до тех пор, пока не найдут точные ответы. Проект фокусируется на обучении с подкреплением, предотвращении переобучения и оптимизации эффективности реальных поисковых приложений. Это запустит интерфейс Gradio, в котором вы сможете взаимодействовать с моделью и тестировать различные способы поиска. Все необходимые данные для обучения включены в папку data/. Для обучения: Наших моделей можно найти на Hugging Face 🤗! Мы стремимся к открытому исходному коду и легкому доступу для исследовательского сообщества. — Этот проект запущен из исходного кода AutoDidact.
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: Menlo
Теги: tensorboard, llama, conversational, en, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 63 | Загрузок: 249
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
