Авторы: Алан Дао, Бах Ву Динь, Алекс Нгуен, Норапат Бупподом Люси — компактная, но функциональная модель 1.7B, ориентированная на агентный поиск в Интернете и легкий просмотр. Построенный на базе Qwen3-1.7B, Lucy унаследовал глубокие исследовательские возможности от более крупных моделей и оптимизирован для эффективной работы на мобильных устройствах, даже в конфигурациях только с процессором. Мы достигли этого с помощью машинно-генерируемых векторов задач, которые оптимизируют мыслительные процессы, сглаживают функции вознаграждения по нескольким категориям и используют чистое обучение с подкреплением без какой-либо контролируемой тонкой настройки. — 🔍 Надежный агентный поиск: работает на основе инструментов с поддержкой MCP (например, Serper с поиском Google) — 🌐 Базовые возможности просмотра: через Crawl4AI (сервер MCP будет выпущен), Serper,… — 📱 Оптимизирован для мобильных устройств: достаточно легкий для работы на ЦП или мобильных устройствах с приличной скоростью — 🎯 Целенаправленное мышление: машинно-генерируемые векторы задач оптимизируют мыслительные процессы для задач поиска. Следуя тому же самому Методика тестирования MCP, используемая для Jan-Nano и Jan-Nano-128k, Lucy демонстрирует впечатляющую производительность, несмотря на то, что это всего лишь модель 1,7B, достигая более высокой точности, чем DeepSeek-v3 на SimpleQA. Lucy можно развернуть различными методами, включая vLLM, llama.cpp,…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: Menlo
Теги: qwen3, conversational, en, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 65 | Загрузок: 83
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
