Amber — это англоязычная модель 7B с архитектурой LLaMA. Amber входит в модельную серию Pebble компании LLM360. Контрольные точки модели 360 и полная последовательность данных доступны по лицензии Apache 2.0. Amber не является моделью SOTA. Amber выпущен для того, чтобы сделать знания по обучению LLM доступными для всех. Пожалуйста, посетите нашу страницу проекта W&B для получения полных журналов обучения и результатов оценки. — Для загрузки доступны 360 контрольных точек. — Чтобы загрузить другие контрольные точки, измените ветку с «main» на нужную вам контрольную точку (например, «ckpt_000»). — Это делается на вкладке «Файлы и версии» (справа от карточки модели). Чтобы загрузить определенную контрольную точку, просто передайте ревизию со значением между «ckpt000» и «ckpt358». Если ревизия не указана, будет загружен «ckpt359», который является последней контрольной точкой. — Тип модели: языковая модель с той же архитектурой, что и LLaMA-7B — Язык(и) (NLP): английский — Лицензия: Apache 2.0 — Ресурсы для получения дополнительной информации: — Обучающий код — Подготовка данных — Метрики — Полностью обработанные данные предварительного обучения Amber
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: LLM360
Теги: llama, nlp, llm, en, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 72 | Загрузок: 82,331
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
