> Это часть Недели сообщества Flax/Jax, организованной HuggingFace и TPU, спонсируемой Google. Хотите попробовать? Тогда чего ждать, отправляйтесь в Hugging Face Spaces здесь. — Мехрдад Фарахани (m3hrdadfi) — Картик Годават (dk-crazydiv) — Хасуант Аекула (hassiahk) — Дипак Пандиан (rays2pix) — Николас Броуд (nbroad) RecipeNLG: набор данных кулинарных рецептов для генерации полуструктурированного текста. Этот набор данных содержит 2 231 142 кулинарных рецепта (> 2 миллионов) размером 2,14 ГБ. Он обрабатывается более тщательно. Поскольку набор тестов недоступен, мы будем оценивать модель на основе общего набора тестов. Этот набор тестов состоит из 5% всего теста (= 5000 записей), и мы сгенерируем пять рецептов для каждого входа (= 25 000 записей). В следующей таблице суммированы оценки, полученные Chef Transformer и RecipeNLG в качестве базового показателя. Из 5 сгенерированных рецептов, соответствующих каждому NER (продукту питания), в метриках WER, COSIM и ROUGE учитывался только самый высокий балл. В то же время BLEU, GLEU, Meteor были разработаны так, чтобы иметь множество возможных ссылок. Особая благодарность тем, кто предоставил эти фантастические материалы. — Анатомия — Шляпа шеф-повара — Мойра…
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: flax-community
Теги: tf, jax, tensorboard, t5, text2text-generation, seq2seq, recipe-generation, en
Лайков: 75 | Загрузок: 768
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
