QRWKV6 32B Instruct Preview — одна из самых больших и мощных моделей RWKV на сегодняшний день. Более подробную информацию можно найти по адресу: https://substack.recursal.ai/p/q-rwkv-6-32b-instruct-preview Следующее демонстрирует, что QRWKV6 работает либо аналогично, либо опережает свою базовую модель: Qwen2.5-32B-Instruct Линейные модели предлагают многообещающий подход для значительного снижения вычислительных затрат в масштабе, особенно для контекстов большой длины. Это позволяет более чем в 1000 раз повысить экономическую эффективность вывода, обеспечивая как время вывода в стиле O1, так и более широкую доступность ИИ. Мы можем преобразовать любую ранее обученную модель QKV, основанную на внимании, например Qwen и LLaMA, в вариант RWKV, не требуя переобучения с нуля. Это позволяет нам быстро протестировать и проверить значительно более эффективный механизм линейного внимания RWKV в большем масштабе с гораздо меньшим бюджетом, минуя необходимость обучения с нуля. Этот подход демонстрирует архитектуру и масштабируемость RWKV, подкрепляя идею о том, что внимание QKV не является единственным важным компонентом. Недостатком этого метода является то, что присущие модели знания и обучение набору данных наследуются от ее…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат Следование инструкциям
Задача: Генерация текста
Автор: recursal
Теги: rwkv6qwen2, conversational, custom_code
Лайков: 79 | Загрузок: 9
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
