Эта модель основана на llama2, поэтому подходит для коммерческого или некоммерческого использования. Эта модель без цензуры. Я отфильтровал набор данных, чтобы удалить выравнивание и предвзятость. Это делает модель более совместимой. Прежде чем предоставлять модель как услугу, рекомендуется реализовать собственный уровень выравнивания. Он будет в высшей степени отзывчив на любые просьбы, даже неэтичные. Пожалуйста, прочитайте мой пост в блоге о моделях без цензуры. https://erichartford.com/uncensored-models Вы несете ответственность за любой контент, который вы создаете с использованием этой модели. Наслаждайтесь ответственно. Этот набор данных представляет собой реализацию Microsoft Orca с открытым исходным кодом. После удаления цензуры, дедупликации и очистки наш набор данных состоит из: — 842 610 инструкций FLANv2, дополненных дополнениями GPT-4 — 2 625 353 инструкций FLANv2, дополненных дополнениями GPT-3.5. Мы следовали субмиксу и распределению системных подсказок, изложенным в документе Orca. За некоторыми исключениями. Мы включили все 75 тыс. CoT в набор данных FLAN-1m, а не выбрали его. Кроме того, мы обнаружили, что многие элементы дублируются, поэтому удалили дубликаты. Затем мы отфильтровали случаи согласования, отказа, избегания и предвзятости, чтобы создать модель без цензуры на…
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: dphn
Теги: llama, en, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 77 | Загрузок: 146
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
