🤗 [Набор данных] • 💻 [Репозиторий Github] • 📌 [Страница проекта] • 📃 [Статья] AgentTuning представляет собой самую первую попытку настройки LLM с помощью инструкций с использованием траекторий взаимодействия между несколькими задачами агента. Результаты оценки показывают, что AgentTuning обеспечивает возможности агента LLM с надежным обобщением для невидимых задач агента, сохраняя при этом хорошие общие языковые способности. Мы открыли исходный код набора данных AgentInstruct и AgentLM. Модели AgentLM создаются путем смешанного обучения на наборе данных AgentInstruct и наборе данных ShareGPT из моделей Llama-2-chat. Модели соответствуют формату разговора Llama-2-chat, с фиксированным системным приглашением: модели 7B, 13B и 70B доступны в центре моделей Huggingface. Если вы считаете нашу работу полезной, пожалуйста, процитируйте AgentTuning:
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: zai-org
Теги: llama, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 82 | Загрузок: 181
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
