Наше новое семейство MiroThinker представляет собой значительный шаг вперед в создании надежных агентов для задач с длинной цепочкой. Наше семейство MiroThinker-1.7, разработанное с использованием расширенного конвейера постобучения, обеспечивает производительность SOTA при выполнении глубоких исследовательских задач среди моделей с открытым исходным кодом. — MiroThinker-1.7 поддерживает контекстное окно размером 256 КБ, долгосрочные рассуждения и глубокий многоэтапный анализ. — Обрабатывает до 300 вызовов инструментов для каждой задачи, теперь с более точным пошаговым рассуждением и принятием решений. — Выпущено с масштабами параметров 30B и 235B, сопровождаемое полным набором инструментов и рабочих процессов для гибкой поддержки различных параметров исследований и расчетных бюджетов. — Наш запатентованный агент MiroThinker-H1 предоставляет многообещающие доказательства для проверяемых рассуждений с длинной цепочкой — процессов рассуждения, которые поддаются пошаговой и глобальной проверке, что повышает производительность сложных агентских рабочих процессов. MiroThinker-1.7 демонстрирует высокие результаты общих исследований в широком диапазоне тестов, достигая точности 74,0%, 75,3%, 82,7% и 42,9% на BrowseComp, BrowseComp-ZH, GAIA-Val-165 и HLE-Text соответственно. MiroThinker-1.7 обеспечивает производительность SOTA на BrowseComp-ZH. Более подробную информацию можно найти в нашем техническом отчете…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: miromind-ai
Теги: qwen3_moe, agent, open-source, miromind, deep-research, conversational, en, endpoints_compatible
Лайков: 88 | Загрузок: 986
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
