Эта модель входит в серию моделей LaMini-LM, описанных в статье «LaMini-LM: Разнообразное стадо дистиллированных моделей из крупномасштабных инструкций». Эта модель представляет собой доработанную версию google/flan-t5-large для набора данных инструкций LaMini, который содержит 2,58 млн образцов для точной настройки инструкций. Для получения дополнительной информации о нашем наборе данных обратитесь к репозиторию нашего проекта. Посмотреть другие модели серии LaMini-LM можно следующим образом. Модели со значком ✩ – это модели с наилучшей общей производительностью с учетом их размера/архитектуры, поэтому мы рекомендуем их использовать. Более подробную информацию можно увидеть в нашей статье. Базовая модель Серия LaMini-LM (#параметры) T5 LaMini-T5-61M LaMini-T5-223M LaMini-T5-738M Flan-T5 LaMini-Flan-T5-77M✩ LaMini-Flan-T5-248M✩ LaMini-Flan-T5-783M✩ Cerebras-GPT LaMini-Cerebras-111M LaMini-Cerebras-256M LaMini-Cerebras-590M LaMini-Cerebras-1.3B GPT-2 LaMini-GPT-124M✩ LaMini-GPT-774M✩ LaMini-GPT-1.5B✩ GPT-Neo LaMini-Neo-125M LaMini-Neo-1.3B GPT-J скоро появится LLaMA скоро появится Мы рекомендуем использовать модель для реагирования на человеческие инструкции, написанные на естественном языке. Теперь мы покажем вам, как загрузить и использовать нашу модель с помощью конвейера HuggingFace(). Инициализируем с помощью google/flan-t5-large…
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: MBZUAI
Теги: t5, text2text-generation, generated_from_trainer, instruction fine-tuning, en, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 84 | Загрузок: 1,619
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
