InternLM2 опубликовала в открытом доступе базовую модель с 7 миллиардами параметров и модель чата, адаптированную для практических сценариев. Модель имеет следующие характеристики: — Контекстное окно 200 000: почти идеально подходит для поиска иголок в стоге сена с контекстом длиной 200 000, с лучшей производительностью при выполнении задач с длинным контекстом, таких как LongBench и L-Eval. Попробуйте это с LMDeploy для вывода 200 тысяч контекстов. — Выдающаяся комплексная производительность: значительно лучше, чем у предыдущего поколения по всем параметрам, особенно в рассуждении, математике, программировании, общении, выполнении инструкций и творческом написании, с лидирующей производительностью среди моделей с открытым исходным кодом аналогичных размеров. По некоторым оценкам, InternLM2-Chat-20B может соответствовать ChatGPT (GPT-3.5) или даже превосходить его. — Интерпретатор кода и анализ данных: благодаря интерпретатору кода InternLM2-Chat-20B обеспечивает производительность, совместимую с GPT-4 на GSM8K и MATH. InternLM2-Chat также предоставляет возможность анализа данных. — Более активное использование инструментов: благодаря улучшенным возможностям использования инструментов при выполнении инструкций, выборе инструментов и анализе, InternLM2 может поддерживать больше типов агентов и многоэтапных инструментов, вызывающих сложные задачи. См. примеры. Мы провели комплексное…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: internlm
Теги: internlm2, conversational, custom_code
Лайков: 83 | Загрузок: 43,405
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
