У нас есть бесплатный ноутбук Google Colab Tesla T4 для Llama 3.1 (8B) здесь: https://colab.research.google.com/drive/1Ys44kVvmeZtnICzWz0xgpRnrIOjZAuxp?usp=sharing Все ноутбуки удобны для начинающих! Добавьте свой набор данных, нажмите «Запустить все», и вы получите в 2 раза более быструю точно настроенную модель, которую можно экспортировать в GGUF, vLLM или загрузить в Hugging Face. — Этот диалоговый блокнот полезен для шаблонов ShareGPT ChatML/Vicuna. — Этот блокнот для завершения текста предназначен для необработанного текста. Этот блокнот DPO копирует Zephyr. — * В Kaggle есть 2 T4, но мы используем 1. Из-за накладных расходов 1 T4 работает в 5 раз быстрее. Огромное спасибо команде Meta и Llama за создание и выпуск этих моделей. Коллекция многоязычных моделей больших языков (LLM) Meta Llama 3.1 представляет собой коллекцию предварительно обученных и настроенных на инструкции генеративных моделей размером 8B, 70B и 405B (ввод/вывод текста). Модели Llama 3.1, настроенные только на текст (8B, 70B, 405B), оптимизированы для сценариев использования многоязычного диалога и превосходят многие доступные модели с открытым исходным кодом и закрытым чатом по общим отраслевым тестам. Архитектура модели: Llama 3.1 — это авторегрессионная языковая модель, использующая оптимизированную архитектуру преобразователя. Настроенный…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат Следование инструкциям
Задача: Генерация текста
Автор: unsloth
Теги: llama, llama-3, meta, facebook, unsloth, conversational, en, text-generation-inference
Лайков: 95 | Загрузок: 326,818
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
