Osmosis-Apply-1.7B — это специализированная языковая модель, настроенная на Qwen3-1.7B, предназначенная для выполнения слияний кода, аналогично функции применения современных редакторов кода AI. Учитывая исходный фрагмент кода и фрагмент редактирования, эта модель может применить фрагмент редактирования к исходному фрагменту кода, обновляя фрагмент кода с учетом изменений. Вот пример. Допустим, мы предлагаем LLM заполнить тело этой функции двоичного поиска. С помощью пользовательского приглашения LLM создает фрагмент редактирования, который включает код двоичного поиска и некоторый окружающий контекст. Osmosis-Apply-1.7B может применить этот фрагмент редактирования к исходному коду, создав обновленный окончательный код. Мы сравнили нашу модель с несколькими крупными языковыми моделями, используя 10 000 случайных выборок из commitpackft. Вознаграждения рассчитываются в соответствии с нашей функцией вознаграждения (см. раздел «Функция вознаграждения»). Osmosis-Apply-1.7B был обучен примерно на 100 тысячах случайно выбранных коммитов из набора данных commitpackft, что составляет менее 15% от всего набора данных. Между старым и новым контентом был сгенерирован унифицированный дифф, который был проанализирован для создания дифференциала на естественном языке, аналогичного тем, которые выводятся LLM. Исходный код + правка были…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: osmosis-ai
Теги: gguf, qwen3, conversational, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 95 | Загрузок: 17
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
