gpt-oss-safeguard-120b и gpt-oss-safeguard-20b — это модели обеспечения безопасности, основанные на gpt-oss. С помощью этих моделей вы можете классифицировать текстовый контент на основе предоставленных вами политик безопасности и выполнять набор основных задач по обеспечению безопасности. Эти модели предназначены для случаев безопасного использования. Для других приложений мы рекомендуем использовать модели gpt-oss. Эта модель gpt-oss-safeguard-120b вписывается в один графический процессор H100 (117B параметров с 5,1B активных параметров). Проверьте gpt-oss-safeguard-20b для более низкой задержки (21B параметров с 3,6B активных параметров). Обе модели были обучены на нашем формате ответа гармонии, и их следует использовать только с форматом гармонии, поскольку в противном случае он не будет работать правильно. Обучены рассуждать о безопасности. Обучены и настроены на обоснование безопасности для таких случаев использования, как фильтрация ввода-вывода LLM, маркировка онлайн-контента и оффлайн-маркировка для сценариев использования доверия и безопасности. Принесите свою собственную политику: интерпретирует вашу письменную политику, поэтому она распространяется на продукты и варианты использования с минимальными затратами на разработку. Обоснованные решения, а не только оценки: получите полный доступ к процессу обоснования модели, что облегчит отладку и повысит доверие к политическим решениям.…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: openai
Теги: gpt_oss, vllm, conversational, endpoints_compatible, mxfp4
Лайков: 91 | Загрузок: 41,725
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
