Эта карточка модели соответствует базовой версии 2B модели RecurrentGemma. Вы также можете посетить карточку модели инструкции 2B. Набор инструментов для ответственного генеративного искусственного интеллекта RecurrentGemma на Kaggle Ниже мы поделимся некоторыми фрагментами кода о том, как быстро начать работу с моделью. Сначала обязательно выполните pip install —upgrade git+https://github.com/huggingface/transformers.git, затем скопируйте фрагмент из раздела, соответствующего вашему варианту использования. RecurrentGemma — это семейство моделей открытого языка, построенных на новой рекуррентной архитектуре, разработанной в Google. На английском языке доступны как предварительно обученные, так и настроенные с помощью инструкций версии. Как и Gemma, модели RecurrentGemma хорошо подходят для различных задач по созданию текста, включая ответы на вопросы, обобщение и рассуждения. Благодаря своей новой архитектуре RecurrentGemma требует меньше памяти, чем Gemma, и обеспечивает более быстрый вывод при создании длинных последовательностей. Входные данные: текстовая строка (например, вопрос, подсказка или документ, который нужно суммировать). Выходные данные: сгенерированный текст на английском языке в ответ на вводимые данные (например, ответ на вопрос, краткое изложение документа). RecurrentGemma использует те же данные обучения и…
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: google
Теги: recurrent_gemma, endpoints_compatible
Лайков: 95 | Загрузок: 6,460
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
