Это новый вид оптимизации модели. Он основан на новом методе анализа функциональной роли слоев внутри стека преобразователя и на дублировании слоев (самообъединении) для повышения интеллекта. Эта модель основана на MaziyarPanahi/calme-2.1-qwen2-72b, который, в свою очередь, был настроен на основе Qwen2-72B. Поскольку этот метод ортогонален точной настройке, дальнейшая точная настройка от MaziyarPanahi теперь занимает верхнюю позицию: https://huggingface.co/MaziyarPanahi/calme-2.4-rys-78b В настоящее время пишется статья по этому методу. На данный момент все четыре топ-модели в таблице лидеров основаны на методе RYS. Особая благодарность моей жене за то, что она терпела, когда я программировал в подвале слишком много вечеров и выходных в течение нескольких месяцев! Это исследование было поддержано оборудованием Института прикладного искусственного интеллекта, цель которого — генерировать и передавать высококачественные знания о надежном искусственном интеллекте. Вот фрагмент кода с помощью applychattemplate, который покажет вам, как загрузить токенизатор и модель и как генерировать контент. Я ищу новые задачи и возможность окунуться в захватывающие исследовательские возможности. О, и я уже упоминал, что только что занял первое место в таблице лидеров Open LLM? 🎉…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: dnhkng
Теги: qwen2, conversational, model-index, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 91 | Загрузок: 68
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
