InternLM опубликовала в открытом доступе базовую модель с 7 миллиардами параметров, адаптированную для практических сценариев. Модель имеет следующие характеристики: — Она использует триллионы высококачественных токенов для обучения и создания мощной базы знаний. — Он предоставляет пользователям универсальный набор инструментов для гибкого построения собственных рабочих процессов. Мы провели комплексную оценку InternLM с использованием инструмента оценки с открытым исходным кодом OpenCompass. Оценка охватывала пять измерений способностей: дисциплинарная компетентность, языковая компетентность, компетентность знаний, компетентность вывода и компетентность понимания. Вот некоторые результаты оценки. Дополнительные результаты оценки можно найти в таблице лидеров OpenCompass. — Результаты оценки были получены из OpenCompass 20230706 (некоторые данные отмечены знаком *, что означает, что они взяты из оригинальных документов), а конфигурацию оценки можно найти в файлах конфигурации, предоставленных OpenCompass. — Данные оценки могут иметь числовые различия из-за итерации версии OpenCompass, поэтому, пожалуйста, обратитесь к последним результатам оценки OpenCompass. Ограничения: Хотя мы приложили усилия, чтобы обеспечить безопасность модели во время…
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: internlm
Теги: internlm, feature-extraction, custom_code
Лайков: 96 | Загрузок: 675
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
