Эта модель представляет собой доработанную версию https://huggingface.co/meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct для нашего пользовательского набора данных «BioMedData». Состав набора данных. Набор данных включает как синтетические, так и вручную отобранные образцы, что обеспечивает разнообразный и всесторонний охват биомедицинских знаний. Модель Bio-Medical-Llama-3-8B — это специализированная модель большого языка, предназначенная для биомедицинских приложений. Он точно настроен на основе модели мета-ламы/Мета-ламы-3-8B-Instruct с использованием пользовательского набора данных, содержащего более 500 000 различных записей. Эти записи включают в себя как синтетические, так и вручную отобранные данные, что обеспечивает высокое качество и широкий охват биомедицинских тем. Модель обучена понимать и генерировать текст, относящийся к различным областям биомедицины, что делает ее ценным инструментом для исследователей, врачей и других специалистов в биомедицинской области. Модель Bio-Medical-Llama-3-8B превосходит многие ведущие LLM и приводит ниже ее показатели, оцененные с использованием системы оценки языковой модели Eleuther AI для задач medmcqa, medqa4options, mmluanatomy, mmluclinicalknowledge, mmlucollegebiology, mmlucollegemedicine, mmlumedicalgenetics, mmluprofessionalmedicine и…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат Медицина
Задача: Генерация текста
Автор: ContactDoctor
Теги: llama, generated_from_trainer, medical, Healthcare & Lifesciences, BioMed, conversational, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 114 | Загрузок: 1,194
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
