Семейство моделей открытого фундамента Falcon3 представляет собой набор предварительно обученных и инструктирующих LLM с параметрами от 1B до 10B. Этот репозиторий содержит инструкцию Falcon3-10B. Он обеспечивает самые современные результаты (на момент выпуска) в рассуждениях, понимании языка, следовании инструкциям, кодировании и математических задачах. Falcon3-10B-Instruct поддерживает 4 языка (английский, французский, испанский, португальский) и длину контекста до 32 КБ. — Архитектура — Архитектура причинного декодера на основе преобразователя — 40 блоков декодера — Внимание к групповым запросам (GQA) для более быстрого вывода: 12 головок запроса и 4 головки значений ключа — Более широкий размер головки: 256 — Высокое значение RoPE для поддержки понимания длинного контекста: 1000042 — Использует SwiGLu и RMSNorm — Длина контекста 32 КБ — Размер словаря 131 КБ — Глубина масштабирование с Falcon3-7B-Base с 2 токенами наборов данных, состоящих из веб-сайтов, кода, STEM, высококачественных и многоязычных данных с использованием 1024 чипов графического процессора H100. Посттренинг на 1,2 миллионах образцов данных STEM, разговоров, кода, безопасности и вызовов функций. Поддержка EN, FR, ES, PT. Разработано Институтом технологических инноваций. Лицензия: TII Falcon-LLM License 2.0. — Дата выпуска модели: декабрь 2024 г. Сообщаем…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат Следование инструкциям
Задача: Генерация текста
Автор: tiiuae
Теги: llama, falcon3, conversational, model-index, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 117 | Загрузок: 10,529
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
