Чат и поддержка: сервер Discord TheBloke Хотите внести свой вклад? Страница TheBloke на Patreon Работа TheBloke в области LLM щедро поддерживается грантом от Андреессена Горовица (a16z). Предоставляется несколько перестановок параметров GPTQ; Подробную информацию о предоставляемых опциях, их параметрах и программном обеспечении, использованном для их создания, см. ниже в разделе «Предоставленные файлы». Модель(и) AWQ для вывода с помощью графического процессора. Модели GPTQ для вывода графического процессора с несколькими вариантами параметров квантования. 2, 3, 4, 5, 6 и 8-битные модели GGUF для вывода CPU+GPU. Оригинальная неквантованная модель fp16 Meta в формате pytorch, для вывода GPU и дальнейших преобразований. Предоставляется несколько параметров квантования, чтобы вы могли выбрать лучший для вашего оборудования и требований. Каждый отдельный квант находится в отдельной ветви. Ниже приведены инструкции по выборке из разных ветвей. Все последние файлы GPTQ созданы с помощью AutoGPTQ, а все файлы в неосновных ветвях созданы с помощью AutoGPTQ. Файлы в основной ветке, загруженные до августа 2023 года, созданы с помощью GPTQ-for-LLaMa. — Биты: размер бит квантованной модели. — GS: размер группы GPTQ. Более высокие значения используют меньше видеопамяти, но имеют меньшую точность квантования. «Нет» — это…
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: TheBloke
Теги: llama, facebook, meta, llama-2, en, text-generation-inference, 4-bit, gptq
Лайков: 120 | Загрузок: 237
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
