SQLCoder от Defog — это современная программа LLM для преобразования вопросов на естественном языке в запросы SQL. SQLCoder — это модель с 15 байтами параметров, которая превосходит gpt-3.5-turbo для задач генерации естественного языка в SQL в нашей платформе sql-eval и значительно превосходит все популярные модели с открытым исходным кодом. При точной настройке на заданной схеме он также превосходит gpt-4. Код в этом репозитории (то немногое, что есть) имеет лицензию Apache-2. Гири модели имеют лицензию CC BY-SA 4.0 с добавленными дополнительными ограничениями ответственного использования. TL;DR заключается в том, что вы можете использовать и изменять модель для любых целей, включая коммерческое использование. Однако если вы измените веса (например, путем тонкой настройки), вы должны открыть исходный код измененных весов на тех же условиях лицензии. Defog прошел обучение по более чем 20 000 вопросам, заданным людьми. Эти вопросы были основаны на 10 различных схемах. Ни одна из схем в обучающих данных не была включена в нашу систему оценки. Вы можете узнать больше о нашем подходе к обучению и системе оценки. Мы классифицировали каждый сгенерированный вопрос в одну из 5 категорий. В таблице показан процент вопросов, на которые правильно ответила каждая модель, с разбивкой по…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Генерация кода Текст в SQL
Задача: Генерация текста
Автор: defog
Теги: gpt_bigcode, code, en, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 117 | Загрузок: 102
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
