Наконец, модель, которую мы начали обучать с помощью нашего поста в блоге, готова. После точной настройки сгенерированных данных она превосходит Replit 3b, Stability Code 3b и многие другие модели. Он почти в десять раз превосходит StarCoder по размеру! Модель | Размер | HumanEval pass@1 | HumanEval pass@10 | —————-|—————|———————|———————| Децикодер-1b | 1б | 19,1% | | Рефакт-1.6-фим | 1.6б | 32,0% | 53,0% | Стабильный код | 3б | 20,2% | 33,8% | РеплиКод v1 | 3б | 21,9% | | CodeGen2.5-мульти | 7б | 28,4% | 47,5% | КодLlama | 7б | 33,5% | 59,6% | СтарКодер | 15б | 33,6% | | Вероятно, это лучшая модель для практического использования в вашей IDE для завершения кода, поскольку она умная и быстрая! Вы можете начать использовать его прямо сейчас, скачав плагин Refact. Вы также можете разместить модель самостоятельно, используя Docker-контейнер с открытым исходным кодом. И он многоязычный (см.…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Генерация кода
Задача: Генерация текста
Автор: refactai
Теги: gpt_refact, code, custom_code, en, model-index
Лайков: 141 | Загрузок: 70,731
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
