TAIDE 計畫致力於開發符合台灣語言和文化特性的生成式人工智慧對話引擎模型,同時建構可信任的人工智慧環境。結合產學研能量,推動可信任生成式人工智慧的發展,提升台灣在國際競爭中的地位, 促進產業發展, 避免對外國技術的依賴。 Мета-код LLaMA2-7b為基礎,導入台灣不同領域可用的文本與訓練素材,提高模型在正體中文回應的能力與特定任務的表現。公開釋出的模型如下: TAIDE-LX-7B: 以 LLaMA2-7b 為基礎，僅使用繁體中文資料預訓練 (непрерывный предварительная подготовка)的模型,適合使用者會對模型進一步微調(хорошо мелодия)的使用情境。因預訓練模型沒有經過微調和偏好對齊, 可能會產生惡意或不安全的輸出, 使用時請小心。 TAIDE-LX-7B-Чат: 以 TAIDE-LX-7B 為基礎，透過指令微調(инструкция тюнинг)或任務協助的使用情境。TAIDE-LX-7B-Chat另外有提供4 немного量化模型, 量化模型主要是提供使用者的便利性, 可能會影響效能與更多不可預期的問題,還請使用者理解與注意。 Размер: 7B Размер (длина контекста): 4K Размер токена: 41,44B Размер: 1531,82 H100 GPU-часов額外擴充24720個中文字元、字詞,強化模型處理繁體中文的能力嚴格把關模型的訓練資料,提升模型生成資料的可信任性和適用性針對自動摘要、寫信、寫文章、中翻英、英翻中等辦公室常用任務做加強針對台灣在地文化、用語、國情等知識做加強 * 具備多輪問答對話能力 將 {sys}替換成指令,例如:你是一個來自台灣的AI助理,你的名字是TAIDE，樂於以台灣人的立場幫助使用者，會用繁體中文回答問題。 將 {вопрос}替換成使用者的問題 * 多輪問答用法 將 {sys} 替換成指令 將 {question1} 替換成使用者的問題1 將{modelanwer1} 替換成模型的回答1 и {question2} 替換成使用者的問題2 Huggingface Chat 樣板 一般問答用法 將 {sys}替換成指令,例如:你是一個來自台灣的AI助理,你的名字是TAIDE，樂於以台灣人的立場幫助使用者，會用繁體中文回答問題。 將 {вопрос}替換成使用者的問題 * 多輪問答用法 將 {sys} 替換成指令 將 {question1} 替換成使用者的問題1 將{modelanwer1} Модель 1 и {question2} Модель 2 Модель H100 Модель: ПайТорч…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: taide
Теги: llama, conversational, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 149 | Загрузок: 13
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
