OlympicCoder-32B — это модель кода, которая демонстрирует очень высокие результаты в конкурентных тестах кодирования, таких как LiveCodeBench и Международная олимпиада по информатике 2024 года. Репозиторий: https://github.com/huggingface/open-r1 Сообщение в блоге: https://huggingface.co/blog/open-r1/update-3 — Тип модели: модель с параметрами 32B, точно настроенная на очищенной версии набора данных codeforces. — Язык(и) (NLP): преимущественно английский — Лицензия: apache-2.0 — Точная настройка на основе модели: Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct Мы сравниваем производительность моделей OlympicCoder по двум основным тестам конкурентного кодирования: IOI’2024: 6 очень сложных задач Международной олимпиады по информатике 2024 года. Моделям разрешено подавать до 50 заявок на одну задачу. LiveCodeBench: проблемы программирования на Python возникают на таких платформах, как CodeForces и LeetCoder. Мы используем подмножество livecodebench/codegenerate v4v5, что соответствует 268 задачам. Мы используем Lighteval` для оценки моделей в LiveCodeBench с использованием параметров выборки, описанных здесь. > [!NOTE] > Модели OlympicCoder прошли пост-обучение исключительно на решениях C++, созданных DeepSeek-R1. В результате производительность на LiveCodeBench должна…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат Генерация кода
Задача: Генерация текста
Автор: open-r1
Теги: qwen2, conversational, en, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 156 | Загрузок: 27
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
