Jina Reader-LM — это серия моделей, преобразующих HTML-контент в контент Markdown, что полезно для задач преобразования контента. Модель обучена на тщательно подобранной коллекции HTML-контента и соответствующем ему контенте Markdown. Самый простой способ познакомиться с Reader-lm — запустить наш блокнот Colab, где мы демонстрируем, как использовать Reader-lm-1.5b для преобразования веб-сайта HackerNews в уценку. Ноутбук оптимизирован для бесперебойной работы на бесплатном уровне графического процессора T4 от Google Colab. Вы также можете загрузить reader-lm-0.5b или изменить URL-адрес любого веб-сайта и изучить результат. Обратите внимание, что входные данные (т. е. приглашение) для модели представляют собой необработанный HTML — никаких инструкций по префиксу не требуется.
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат Мультиязычность
Задача: Генерация текста
Автор: jinaai
Теги: qwen2, conversational, multilingual, text-generation-inference
Лайков: 150 | Загрузок: 143
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
