Ссылки: — Средний: https://alican-kiraz1.medium.com/ — Linkedin: https://tr.linkedin.com/in/alican-kiraz — X: https://x.com/AlicanKiraz0 — YouTube: https://youtube.com/@alicankiraz0 > BaronLLM — это модель на большом языке, идеально настроенная для наступательных исследований в области кибербезопасности и состязательного моделирования. > Он обеспечивает структурированное руководство, обоснование уязвимостей и создание сценариев для красной команды, одновременно обеспечивая соблюдение ограничений безопасности для предотвращения запрещенного контента. Публичные базы данных уязвимостей (NVD/CVE, VulnDB). Используйте статьи проверенных исследователей (Project Zero, PortSwigger, NCC Group). Отчеты красной команды (с разрешения и редактирования). Синтетические цепочки ATT&CK, созданные автоматически и проверенные человеком. > Примечание. Никакой код эксплойта, защищенный авторским правом, или проприетарные наборы данных вредоносного ПО не использовались. > Фильтрация набора данных удалила необработанный шеллкод и двоичные полезные данные. Градиент политики RLHF в отношении МСП в сфере безопасности. Политика OpenAI/Anthropic запрещает прямой источник вредоносного ПО, сборщиков программ-вымогателей или инструкции, способствующие незаконной деятельности. Непрерывная «красная команда»** через SecEval v0.3. Используйте температуру=0,3, topp=0,9` для детерминистских рассуждений; поднять для мозгового штурма. «Те, кто проливают свет на других, не остаются во тьме…»
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: AlicanKiraz0
Теги: gguf, llama-cpp, gguf-my-repo, en, endpoints_compatible, conversational
Лайков: 144 | Загрузок: 603
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
