— Бесплатно настройте Qwen3 (14B) с помощью нашего блокнота Google Colab! — Прочтите наш блог о поддержке Qwen3: unsloth.ai/blog/qwen3. — Остальные наши ноутбуки можно посмотреть в документации здесь. — Запустите и экспортируйте настроенную модель в Ollama, llama.cpp или HF. Сегодня мы анонсируем Qwen3-Coder, нашу самую агентную модель кода на сегодняшний день. Qwen3-Coder доступен в нескольких размерах, но мы рады представить сначала его самый мощный вариант: Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct. Со следующими ключевыми улучшениями: — Значительная производительность среди открытых моделей при агентном кодировании, использовании агентного браузера и других основных задачах кодирования, достигая результатов, сравнимых с Клодом Сонетом. — Возможности длительного контекста с встроенной поддержкой 256 тыс. токенов, расширяемой до 1 млн токенов с помощью Yarn, оптимизированной для понимания в масштабе репозитория. — Поддержка агентного кодирования для большинства платформ, таких как Qwen Code, CLINE, со специально разработанным форматом вызова функций. Qwen3-480B-A35B-Instruct имеет следующие функции: — Тип: причинные языковые модели — Этап обучения: предварительное обучение и постобучение — Количество параметров: всего 480B и активировано 35B — Количество слоев: 62 - Количество головок внимания (GQA): 96 для Q и 8…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат Генерация кода Следование инструкциям
Задача: Генерация текста
Автор: unsloth
Теги: gguf, unsloth, qwen3, qwen, endpoints_compatible, imatrix, conversational
Лайков: 173 | Загрузок: 3,485
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
