Сегодня мы анонсируем Qwen3-Coder-Next, языковую модель с открытым кодом, разработанную специально для агентов кодирования и локальной разработки. Он имеет следующие ключевые усовершенствования: — Сверхэффективность и значительная производительность. Имея всего 3B активированных параметров (всего 80B параметров), он обеспечивает производительность, сравнимую с моделями с в 10–20 раз большим количеством активных параметров, что делает его очень экономичным для развертывания агентов. — Расширенные агентские возможности: благодаря тщательно продуманному рецепту обучения он превосходно справляется с долгосрочными рассуждениями, сложным использованием инструментов и восстановлением после сбоев выполнения, обеспечивая надежную производительность в задачах динамического кодирования. — Универсальная интеграция с реальной IDE: длина контекста 256 тыс. в сочетании с возможностью адаптации к различным шаблонам scaffold обеспечивает плавную интеграцию с различными платформами CLI/IDE (например, Claude Code, Qwen Code, Qoder, Kilo, Trae, Cline и т. д.), поддерживая разнообразные среды разработки. Qwen3-Coder-Next имеет следующие функции: — Тип: каузальные языковые модели — Этап обучения: предварительное обучение и постобучение — Количество параметров: всего 80B и 3B активированных — Количество параметров (без внедрения): 79B — Скрытое измерение: 2048 — Количество…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат Генерация кода
Задача: Генерация текста
Автор: Qwen
Теги: gguf, endpoints_compatible, conversational
Лайков: 192 | Загрузок: 53,674
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
