DeepSWE-Preview — это современный агент кодирования с полностью открытым исходным кодом, обученный только обучению с подкреплением (RL) для достижения успеха в задачах разработки программного обеспечения (SWE). DeepSWE-Preview демонстрирует сильные возможности рассуждения при навигации по сложным базам кода и просмотре/редактировании нескольких файлов, а также служит базовой моделью для будущих агентов кодирования. Модель набрала впечатляющие 59,0% по шкале SWE-Bench-Verified, которая в настоящее время занимает первое место в категории открытых весов. DeepSWE-Preview обучается на базе Qwen3-32B с включенным режимом мышления. Всего за 200 шагов обучения RL результат, подтвержденный SWE-Bench, увеличивается примерно на 20%. Узнайте больше о разработке и возможностях DeepSWE-Preview в нашем техническом блоге. Рисунок 1. Производительность, проверенная SWE-Bench, в зависимости от размера модели для агентов LLM. Обученный только с помощью обучения с подкреплением (RL, без SFT), DeepSWE-Preview с масштабированием времени тестирования (TTS) решает 59% проблем, с большим отрывом превосходя все агенты с открытым исходным кодом. Мы отмечаем, что производительность Pass@1 DeepSWE-Preview (42,2%, в среднем за 16 запусков) является одной из лучших для агентов кодирования с открытым весом. Чтобы получить максимальную производительность от DeepSWE-Preview, мы предлагаем установить: — Температура = 1 — Установлено максимальное количество токенов…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: agentica-org
Теги: qwen3, conversational, en, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 192 | Загрузок: 207
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
