OpenChat — это серия языковых моделей с открытым исходным кодом, оптимизированных для разнообразного и высококачественного набора данных многораундовых разговоров. Благодаря тому, что всего около 6 тысяч разговоров GPT-4 отфильтрованы из ~ 90 тысяч разговоров ShareGPT, OpenChat предназначен для достижения высокой производительности при ограниченном объеме данных. — OpenChat: на основе LLaMA-13B (длина контекста 2048) — 🚀 105,7% оценки ChatGPT при оценке Vicuna GPT-4 — 🔥80,9% процент побед на AlpacaEval — 🤗 Для точной настройки использовались только данные 6K!!! — OpenChat-8192: на основе LLaMA-13B (расширенный до длины контекста 8192) — 106,6% оценки ChatGPT в оценке Vicuna GPT-4 — 79,5% оценки ChatGPT в оценке Vicuna GPT-4 — OpenCoderPlus: на основе StarCoderPlus (собственная длина контекста 8192) — 102,5% оценки ChatGPT в Оценка Vicuna GPT-4 — процент побед на AlpacaEval 78,7%. Мы предоставляем полный исходный код, включая сервер вывода, совместимый с API «ChatCompletions», в репозитории OpenChat GitHub. OpenChat также включает веб-интерфейс для лучшего взаимодействия с пользователем. Инструкции см. в репозитории GitHub. Помимо словаря базовой модели, добавляется токен конца хода с идентификатором eottokenid. Подсказка: в BPE tokenize(A) + tokenize(B) не всегда равно tokenize(A +…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: openchat
Теги: llama, en, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 219 | Загрузок: 820
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
