Orca 2 создан только для исследовательских целей и обеспечивает одноразовый ответ на такие задачи, как анализ данных, предоставленных пользователем, понимание прочитанного, решение математических задач и обобщение текста. Модель разработана, чтобы преуспеть, в частности, в рассуждениях. 1. Это исследовательская модель, призванная показать, что мы можем использовать функциональные модели и сложные рабочие процессы (расширенные подсказки, множественные вызовы) для создания синтетических данных, которые могут научить новым возможностям моделей малого языка (SLM). Мы выбрали рассуждение, потому что это очень полезная возможность, которой нет в УУЗР. 2. Модель не оптимизирована для чата и не обучалась с помощью RLHF или DPO. Его лучше всего использовать после точной настройки для чата или конкретной задачи. 3. Помимо рассуждений, модель наследует возможности и ограничения своей базы (базы LLAMA-2). Мы уже видели, что преимущества обучения Orca можно применить и к другой базовой модели. Мы делаем веса Orca 2 общедоступными для поддержки дальнейших исследований по разработке, оценке и согласованию SLM. + Orca 2 создан только для исследовательских целей. + Основная цель — дать возможность исследовательскому сообществу оценить свои способности и обеспечить основу для построения лучшего…
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: microsoft
Теги: llama, orca, orca2, microsoft, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 223 | Загрузок: 1,400
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
