[Технический отчет VaultGemma][tech-report] [Инструментарий ответственного генеративного искусственного интеллекта][rai-toolkit] * [VaultGemma на Kaggle][kaggle-gemma] Краткое описание и краткое определение входных и выходных данных. VaultGemma — это вариант семейства легких современных открытых моделей Gemma от Google. Он предварительно обучен с нуля с использованием дифференциальной конфиденциальности (DP). Это обеспечивает надежные, математически обоснованные гарантии конфиденциальности обучающих данных, ограничивая степень, в которой выходные данные модели могут раскрывать информацию о любом отдельном примере обучения. VaultGemma использует архитектуру, аналогичную Gemma 2. VaultGemma — это предварительно обученная модель, которую можно настроить с помощью инструкций для различных задач понимания языка и генерации. Его относительно небольшой размер (<1 млрд параметров) позволяет развертывать его в средах с ограниченными ресурсами, демократизируя доступ к современным моделям искусственного интеллекта, в основе которых лежит конфиденциальность. — Ввод: — Текстовая строка, например вопрос, подсказка или документ, который нужно суммировать. — Общий входной контекст 1 000 (1024) токенов. — Выходные данные: — Сгенерированный текст в ответ на вводимые данные, например ответ на вопрос, краткое изложение или…
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: google
Теги: vaultgemma, differential_privacy, dp-sgd, endpoints_compatible
Лайков: 239 | Загрузок: 4,113
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
