В последнее время мы были полностью заняты постобучением базовой языковой модели 1T Ling 2.0, стремясь максимизировать потенциал рассуждения на естественном языке этой базовой модели масштаба в триллион. Проведение пост-обучения на такой огромной модели, особенно «обучения», связанного с крупномасштабным обучением с подкреплением, является одной из самых технически сложных задач, с которыми команда Ling столкнулась с момента своего создания. С другой стороны, это также процесс, который постоянно меняет наше техническое понимание и укрепляет веру в то, что «масштабирование — это все, что вам нужно». На ранних этапах крупномасштабного обучения с подкреплением Ring-1T, мыслящая версия базовой языковой модели 1T, уже продемонстрировала мощные возможности мышления на естественном языке. На AIME 2025 (Американский приглашенный экзамен по математике) модель получила высокий балл 92,6 за рассуждения на чистом естественном языке, что еще больше приблизилось к GPT-5 с оценкой мышления (без инструментов) 94,6. Кроме того, модель показала высокую конкурентоспособность на Математическом турнире Гарвардского технологического института (HMMT) 2025 года, в задачах генерации кода соревновательного уровня, таких как LiveCodeBench v6 и…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: inclusionAI
Теги: bailing_moe, conversational, custom_code
Лайков: 267 | Загрузок: 18
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
