Rnj-1 — это семейство плотных моделей с открытым весом с 8B параметрами, обученных с нуля с помощью Essential AI, оптимизированных для кода и STEM с возможностями, сопоставимыми с моделями с открытым весом SOTA. Эти модели хорошо работают на различных языках программирования и обладают мощными агентными возможностями (например, внутри агентных инфраструктур, таких как мини-SWE-агент), а также превосходно справляются с вызовом инструментов. Они также демонстрируют сильные способности в математике и естественных науках. Здесь rnj-1 относится к базовой модели, а rnj-1-instruct относится к модели, настроенной после обучения инструкциям. * Обновление от 20 декабря 2025 г.: — Системные рекомендации по подсказкам и температуре: устранение преждевременных сокращений и уменьшение количества неподсказанного вывода кода. — Обновление шаблона чата по умолчанию. — Обновлены результаты оценки. — Ссылки на поколения моделей для ознакомления. — Инструкции по длинноконтекстной экстраполяции. Мы сравниваем модели Rnj-1 с моделями сопоставимого размера. Помимо точности, мы также показываем количество FLOP, использованное при предварительном обучении для каждой модели. rnj-1-instruct хорошо справляется с задачами по кодированию, математике и STEM. Он также хорошо работает в агентских средах, таких как мини-swe-агент, и обладает великолепными возможностями использования инструментов. Мы сообщаем опубликованные цифры, когда…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат Следование инструкциям
Задача: Генерация текста
Автор: EssentialAI
Теги: gemma3_text, conversational, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 309 | Загрузок: 9,657
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
