Узнайте, как правильно запустить DeepSeek-R1-0528 — прочтите наше руководство. Посмотрите нашу коллекцию всех версий R1, включая GGUF, 4-битные и 16-битные форматы. Unsloth Dynamic 2.0 обеспечивает превосходную точность и превосходит другие ведущие методы количественного анализа. 🐋 Рекомендации по использованию DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B. Для Ollama выполните команду ollama hf.co/unsloth/DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B-GGUF:Q4KXL. Он автоматически получит правильный шаблон чата и все настройки. Установите температуру в диапазоне 0,5–0,7 (рекомендуется 0,6), чтобы уменьшить повторение и бессвязность. — Установите значение TopP 0,95 (рекомендуется)** — R1-0528 использует тот же шаблон чата, что и исходная модель R1: — Для вывода llama.cpp/GGUF вам следует пропустить BOS, поскольку он автоматически добавит его: — Полные подробные инструкции см. в нашем руководстве: unsloth.ai/blog/deepseek-r1-0528 ——-|———————————-|——————|—| Тем временем мы переработали цепочку мыслей от DeepSeek-R1-0528 до базы Qwen3 8B после обучения, получив DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B. Эта модель достигает самой современной производительности (SOTA) среди моделей с открытым исходным кодом на AIME 2024, превосходя Qwen3 8B на +10,0% и соответствуя производительности Qwen3-235B. Мы считаем, что…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат Логика и рассуждение
Задача: Генерация текста
Автор: unsloth
Теги: gguf, qwen3, unsloth, deepseek, qwen, endpoints_compatible, conversational
Лайков: 388 | Загрузок: 93,371
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
