Автономные агенты разработки программного обеспечения уже способствуют решению широкого спектра задач разработки программного обеспечения. Но до сих пор сильные агенты кодирования полагались на проприетарные модели, а это означает, что даже если вы используете агент с открытым исходным кодом, такой как OpenHands, вы все равно полагаетесь на вызовы API к внешней службе. Сегодня мы рады представить OpenHands LM, новую модель открытого кодирования, которая: — Открыта и доступна на Hugging Face, поэтому вы можете загрузить ее и запустить локально. — Имеет разумный размер (32 байта), поэтому ее можно запускать локально на оборудовании, например, на одном графическом процессоре 3090. — Обеспечивает высокую производительность при решении задач разработки программного обеспечения, включая коэффициент разрешения 37,2% на SWE-Bench. OpenHands LM построен на основе Qwen Coder. 2.5 Проинструктируйте 32B, используя его мощные базовые возможности для задач кодирования. Что отличает OpenHands LM, так это наш специализированный процесс тонкой настройки: — Мы использовали данные обучения, сгенерированные самим OpenHands, в разнообразном наборе репозиториев с открытым исходным кодом. — В частности, мы используем структуру на основе RL, описанную в SWE-Gym, где мы настраиваем среду обучения, генерируем данные обучения с помощью существующего агента, а затем настраиваем модель на примерах, которые были…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Генерация кода Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: OpenHands
Теги: qwen2, agent, coding, conversational, en
Лайков: 392 | Загрузок: 421
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
